Il problema non è il Black Box. Il problema è prendere decisioni che non possono essere giustificate.

immagine concettuale sull'AI spiegabile con architettura White Box e trasparenza algoritmica del framework PensAI.

Perché l’AI spiegabile è oggi un requisito normativo L’Intelligenza Artificiale non rappresenta un problema perché è potente. Il vero problema nasce quando prende decisioni che nessuno è in grado di spiegare in modo verificabile. In questo articolo analizziamo perché l’AI spiegabile è diventata uno dei requisiti fondamentali dell’AI Act europeo e perché la trasparenza algoritmica … Leggi tutto

Come pensare con l’IA prima di scrivere codice

Persona che dialoga con un'intelligenza artificiale prima di iniziare a programmare un nuovo progetto software.

L’articolo racconta un’esperienza personale che ha cambiato il modo di lavorare con l’intelligenza artificiale. Invece di chiedere subito codice, l’autore ha iniziato chiedendo all’IA come avrebbe affrontato il problema. Da quel dialogo è emerso che comprendere e definire il progetto prima di programmare può portare a risultati più chiari e coerenti. La riflessione finale mette però in discussione questa esperienza, riconoscendo che potrebbe non essere valida in ogni situazione e invitando a verificare sempre i propri metodi.

Codice Frankenstein: una teoria ancora da dimostrare

Illustrazione concettuale del codice Frankenstein nella progettazione software con l'intelligenza artificiale.

Il codice Frankenstein è una metafora per descrivere software costruiti da modifiche successive. In questa riflessione racconto perché il mio metodo potrebbe funzionare… ma non posso ancora dimostrarlo.

Come posso rimanere indispensabile quando l’Intelligenza Artificiale è già in grado di produrre il codice?

Professionista riflette sul proprio valore nell'era dell'Intelligenza Artificiale con il framework PENSAI e il concetto di Via Unica.

Se l’Intelligenza Artificiale può già produrre codice, quale sarà il ruolo dell’informatico? La risposta non riguarda i linguaggi di programmazione, ma la capacità di governare decisioni complesse e assumersene la responsabilità.

Chi informa davvero?

Schema che confronta giornalista, editore, social media editor e piattaforme social nel processo di diffusione dell'informazione.

Chi informa milioni di persone risponde a chi? Il 2 agosto 2026 rappresenta una tappa importante per la regolazione digitale europea. In questa data diventano ampiamente applicabili le disposizioni del Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale (AI Act), mentre il Digital Services Act (DSA) disciplina già le responsabilità delle grandi piattaforme online. L’obiettivo comune è aumentare trasparenza, … Leggi tutto

PENSAI: quando l’IA costruisce soluzioni invece di cercare risposte

PENSAI Debt Recovery, applicazione offline che utilizza il metodo PENSAI per costruire un percorso decisionale verso la libertà finanziaria.

La logica di PENSAI: dal ragionamento all’esecuzione per costruire un percorso decisionale etico, trasparente e sostenibile. Viviamo in un’epoca in cui l’intelligenza artificiale è diventata straordinariamente abile nel rispondere alle domande. Chiediamo un’informazione, un consiglio, un confronto, e in pochi secondi otteniamo decine di possibilità. Il problema è che la vita reale raramente si risolve … Leggi tutto