Tra nuove professioni digitali e mestieri che restano sul campo, esperienza e competenze dimostrate pesano sempre di più. Ma dire che i diplomi non contano più è una semplificazione.
25-10-2026- “Il lavoro nell’era dell’intelligenza artificiale non finisce, cambia.” È una frase efficace, ma per capire se descrive davvero il futuro occorre separare tre domande: quali lavori cresceranno, che cosa accadrà alle professioni esistenti e quanto conteranno titoli, esperienza e capacità dimostrate.
Le risposte disponibili non indicano una sostituzione totale delle persone con le macchine. Indicano una trasformazione ampia, distribuita in modo diseguale: alcuni compiti si automatizzano, alcune professioni si riducono, altre crescono. E non tutte richiedono di lavorare direttamente con l’IA.
Nuovi lavori: alcuni costruiscono l’IA, altri lavorano accanto alle persone
Le professioni tecnologiche sono tra quelle attese in maggiore crescita percentuale: specialisti di dati, ingegneri di IA e apprendimento automatico, sviluppatori software, analisti di sicurezza informatica e specialisti FinTech. Il loro lavoro consiste nel progettare e mantenere sistemi, organizzare dati, proteggere reti o integrare strumenti digitali nei processi aziendali.
Ma il futuro del lavoro non è fatto soltanto di schermi e modelli generativi. Le proiezioni del World Economic Forum indicano crescita anche per professioni di cura e assistenza, insegnanti, agricoltori, addetti alle consegne, lavoratori dell’edilizia e della trasformazione alimentare. La transizione energetica sostiene inoltre la domanda di tecnici delle energie rinnovabili, ingegneri ambientali e specialisti di veicoli elettrici.
Un infermiere, un elettricista, un manutentore o un operatore agricolo non devono necessariamente usare un chatbot per svolgere il proprio mestiere. Possono però lavorare in settori dove cambiano turni, strumenti, procedure e organizzazione. “Non usare direttamente l’IA” non equivale a essere fuori dalla trasformazione tecnologica.
La tecnologia cambia le mansioni prima dei nomi delle professioni
Un titolo professionale può restare lo stesso mentre cambia il lavoro quotidiano. In amministrazione, contabilità e segreteria, classificare documenti, registrare dati o preparare riepiloghi può diventare più automatico. Aumenta il peso del controllo, della gestione delle eccezioni, del coordinamento e del contatto con le persone.
Nel lavoro creativo, i sistemi generativi possono produrre bozze di immagini e testi; scegliere, verificare e adattare quei materiali al pubblico resta una responsabilità professionale. Nell’insegnamento, strumenti digitali possono preparare esercizi e materiali, ma non sostituiscono la relazione educativa, la capacità di spiegare e l’attenzione alle difficoltà degli studenti.
L’Organizzazione internazionale del lavoro stima che circa un lavoro su quattro nel mondo abbia qualche grado di esposizione alla GenAI. La parola decisiva è “esposizione”: descrive attività che la tecnologia può assistere o automatizzare, non posti di lavoro destinati automaticamente a sparire. L’ILO considera più probabile la trasformazione delle mansioni rispetto alla sostituzione completa della maggior parte delle professioni. ILO, Generative AI and jobs: A 2025 update
Una crescita prevista, non una promessa
Il Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum stima che, entro il 2030, le trasformazioni strutturali possano creare 170 milioni di ruoli e dislocarne 92 milioni, con un saldo previsto di 78 milioni. La ricerca raccoglie le aspettative di oltre mille grandi datori di lavoro in 55 economie.
Questa proiezione non riguarda la sola intelligenza artificiale: considera anche transizione ecologica, cambiamenti demografici, incertezza economica e trasformazioni geopolitiche. Non promette che ogni persona troverà un nuovo impiego, né che ogni settore e Paese seguirà la stessa traiettoria. È una stima globale di riallocazione del lavoro, da leggere insieme alle professioni che cresceranno e a quelle che perderanno domanda. World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
Esperienza sì, ma la laurea non è scomparsa
La parte più fragile della tesi è l’idea che per i nuovi lavori non servano titoli e contino soltanto esperienza e competenze dimostrate. Il lavoro pratico pesa davvero nelle selezioni: nel sondaggio WEF, l’81% delle imprese prevede di valutare l’esperienza lavorativa e il 48% di usare prove delle competenze. Ma il 43% prevede anche di mantenere la laurea universitaria come requisito.
Il rapporto aggiunge un dato che impedisce generalizzazioni: secondo i dati occupazionali O*NET richiamati dal WEF, 14 dei 15 ruoli con la crescita percentuale più rapida richiedono principalmente una laurea. Questo non significa che ogni nuovo lavoro richieda un titolo universitario: nello stesso mercato crescono professioni accessibili attraverso formazione professionale, apprendistato ed esperienza sul campo. Significa però che “nessun titolo serve” è falso come regola generale. WEF, Workforce strategies — Approaches to skills assessment
Per alcune professioni, inoltre, il titolo o l’abilitazione non sono una preferenza del datore di lavoro: sono requisiti stabiliti dalla legge. In sanità e in altri settori regolamentati, una buona prova pratica non sostituisce la qualifica richiesta.
Il portfolio può aprire porte, ma deve provare qualcosa
Per chi entra nel mercato o cambia settore, l’esperienza non deve per forza arrivare da un percorso scolastico tradizionale. Un progetto personale, un lavoro autonomo, un’attività di volontariato o un’esperienza sul campo possono dimostrare capacità concrete. Un portfolio, un prototipo, una riparazione documentata o una simulazione ben svolta permettono al datore di lavoro di osservare il metodo, non soltanto leggere un elenco di competenze.
La prova funziona quando è pertinente al lavoro: uno sviluppatore mostra codice e test; un designer presenta un progetto e le revisioni fatte dopo aver ascoltato gli utenti; un manutentore spiega come ha diagnosticato un guasto rispettando le procedure di sicurezza. Per attività regolamentate, restano necessari i requisiti formali.
La selezione basata sulle competenze può allargare l’accesso e rendere visibili capacità acquisite fuori dall’università. Non garantisce però assunzione, né elimina il valore della formazione. In molti ruoli la combinazione più forte sarà: basi tecniche, esperienza documentabile e capacità di imparare strumenti nuovi.
Italia: l’adozione è in crescita, ma non è uniforme
Nel 2025 il 20% delle imprese dell’Unione europea con almeno dieci addetti dichiarava di usare tecnologie di IA. In Italia la quota era del 16,3%. Il dato varia per settore e dimensione dell’impresa e non misura quanti lavoratori usino personalmente l’IA. Mostra però che l’adozione è reale e in crescita, ma ancora lontana dall’essere universale. Eurostat, uso dell’IA nelle imprese nel 2025
Per chi lavora in un settore meno digitalizzato, questo può significare più tempo prima che gli strumenti entrino nella pratica quotidiana. Non significa che il settore sia immune: la tecnologia può arrivare attraverso fornitori, software gestionali, macchinari o procedure decise altrove.
La domanda giusta non è “quale mestiere sparirà?”
È più utile chiedersi quali attività diventeranno automatiche, quali richiederanno più giudizio umano e quali nuove responsabilità emergeranno. Scrivere, analizzare o classificare informazioni può diventare più rapido; verificare l’accuratezza, assumersi la responsabilità e capire il contesto restano compiti decisivi. Nei mestieri pratici, l’abilità manuale e la diagnosi sul campo continuano a contare, mentre sensori e automazione possono cambiare gli strumenti.
La tesi, quindi, è vera solo in parte. Il lavoro non sembra destinato a finire: sta cambiando forma e distribuzione. Le opportunità non riguardano soltanto chi costruisce o usa direttamente l’IA. Esperienza e competenze dimostrate guadagnano spazio, ma titoli e qualifiche continuano a pesare — e talvolta sono obbligatori.
La formula più realistica non è “il titolo non serve più”. È questa: dimostrare ciò che si sa fare conta sempre di più; sapere quali prove servono, e quali requisiti restano obbligatori, fa la differenza.
Fonti
- World Economic Forum — The Future of Jobs Report 2025
- World Economic Forum — Workforce strategies: Approaches to skills assessment
- International Labour Organization — Generative AI and jobs: A 2025 update
- Eurostat — 20% of EU enterprises use AI technologies
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