Una domanda nata in barberia ci porta a riflettere su chi decide, chi esegue e come l’intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro.
«Ma siamo noi che lavoriamo con l’intelligenza artificiale, o è lei che lavora con noi?»
Ieri me l’ha chiesto il mio barbiere. La domanda sembra un gioco di parole, ma mette a fuoco un cambiamento concreto: quando entra nel lavoro, l’AI non si limita sempre a eseguire un compito. Può anche influenzare il modo in cui lo organizziamo, i criteri con cui valutiamo un risultato e il tempo che dedichiamo alle diverse attività.
La locandina qui sotto illustra due logiche diverse. A sinistra, un sistema probabilistico riceve una richiesta e può proporre risposte differenti. A destra, un sistema deterministico applica regole definite e, a parità di input e regole, restituisce lo stesso risultato. È una rappresentazione semplificata: anche un sistema deterministico può dare esiti diversi se cambiano gli input o le regole; inoltre, un sistema generativo non produce variazioni in ogni circostanza. La distinzione serve a visualizzare due approcci: generare possibilità e applicare istruzioni precise.
Un mestiere è fatto di molti compiti
Pensiamo alla barberia. Il servizio comprende il taglio, ma anche ascoltare che cosa desidera il cliente, interpretare una richiesta non sempre precisa, scegliere come procedere e adattarsi durante il lavoro. Ci sono poi attività di gestione e comunicazione: fissare appuntamenti, scrivere un post, rispondere a una recensione.
Un sistema di AI può assistere in alcune di queste attività, per esempio preparando una bozza di testo. Questo non significa che svolga l’intero mestiere: produrre una proposta e offrirla bene a una persona sono compiti diversi. La tecnologia può aiutare in alcune parti del lavoro senza sostituire automaticamente tutte le competenze coinvolte.
In questo senso, l’AI può lavorare con il barbiere per una parte del servizio, mentre lui continua a dirigere le altre. Se però comincia a seguire i suggerimenti del sistema o ad adattare il proprio processo ai suoi vincoli, il sistema contribuisce anche a organizzare il suo lavoro. La domanda non è soltanto «chi ha usato lo strumento?», ma anche «chi ha orientato il risultato?».
Cambiare un compito non vuol dire cancellare un mestiere
La distinzione conta anche nel dibattito sull’occupazione. L’Organizzazione Internazionale del Lavoro ha analizzato l’esposizione dei lavori all’AI generativa e ha concluso che, per molte professioni, è più probabile una trasformazione di alcuni compiti che la sostituzione completa del ruolo. L’esposizione a una tecnologia non equivale automaticamente alla scomparsa di un posto di lavoro. (ILO, Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality)
La trasformazione, però, non è neutra. Può liberare tempo e ampliare le possibilità di chi lavora; può anche aumentare il ritmo o ridurre il margine di scelta. Una revisione dell’ILO del 2026 rileva che i guadagni di produttività osservati sono diseguali e non si traducono automaticamente in più produzione, occupazione o salari più alti. (ILO, The impact of GenAI on jobs, productivity and work organization)
Avere l’ultima parola basta?
Un sistema può suggerire una risposta, assegnare un’attività, misurare una prestazione o influenzare il ritmo del lavoro. In questi casi, non basta chiedersi chi preme il pulsante. Bisogna capire quanta libertà abbia davvero la persona di ignorare un suggerimento o contestare una decisione.
Secondo l’OCSE, l’effetto dell’AI sull’autonomia varia in base a come viene introdotta e usata: può dare più controllo su certi compiti, ma i sistemi di gestione algoritmica possono anche restringere il margine di scelta e aumentare il monitoraggio. (OCSE, Artificial intelligence, job quality and inclusiveness)
Il NIST, l’istituto statunitense per gli standard e la tecnologia, osserva che le configurazioni uomo-AI possono andare dall’automazione ampia al controllo umano diretto. Per questo raccomanda di definire con chiarezza ruoli e responsabilità: chi stabilisce gli obiettivi, chi valuta le risposte e chi interviene quando qualcosa non torna. (NIST, AI Risk Management Framework, appendice sull’interazione uomo-AI)
Una collaborazione da osservare
Forse non esiste una risposta generale alla domanda del barbiere. In un’attività l’AI può essere un utensile; in un’altra può diventare un assistente che suggerisce come procedere; in altre ancora può contribuire a dettare tempi e priorità.
Più che decidere una volta per tutte chi lavora per chi, possiamo osservare alcuni aspetti: chi sceglie il compito, chi può cambiare il risultato, chi conserva la facoltà di dire di no e chi risponde delle conseguenze. Sono domande utili davanti a una poltrona da barbiere, in un ufficio, in un negozio o in una fabbrica.
La risposta resta aperta: lavoriamo con l’AI e, intanto, il nostro lavoro cambia anche in base a come la usiamo. La direzione di questo cambiamento dipende non solo dalla tecnologia, ma anche dalle decisioni di chi la sceglie, la organizza e la utilizza.
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